如何确定最佳拟合手绘线的准确性?

数据挖掘 统计数据 线性回归
2021-09-28 15:45:05

情况如下:

  • 用户通过一组数据点手动绘制了一条最佳拟合直线。我有这条线的方程式(y = mx + c)。

  • 我使用最小二乘回归来确定相同数据的最佳拟合线。

如何评估用户绘制的 LOBF 的质量?我的第一个想法只是计算出两个梯度和两个 y 截距之间的不确定性,但是当梯度或 y 截距的真实值接近于零时,就会产生巨大的误差。请问有什么建议吗?

1个回答

无论您如何拟合模型(OLS、随机森林、深度学习或像您正在做的猜测),均方误差的计算方式相同。

i=1n(Ytrue,iYpredicted,i)2

如果您想要平均值,请除以样本量。

如果您想让计算机自动执行此任务,请计算最佳拟合猜测线的斜率和截距。在你的线上选择两个点,(x0,y0)(x1,y1).

yy0=y1y0x1x0(xx0)

当你做代数来解决 y 按照 x,您将通过目测得到拟合线的方程。然后,您可以使用它来进行预测以输入平方误差公式。