大致所有三个概念都是相关的。

漂移意味着输入和输出之间的关系是动态的，并且在（足够长的）时间段内（随机地）变化。也就是说，它不是静止的。例如，消费者关于购买什么的标准会随着时间的推移而变化，例如随着人们变得更加环保意识。更重要的是，漂移发生时，会使用于预测的现有模型失效。

异常也称为异常值，是一种非常罕见的非典型事件（当输入-输出关系被认为随时间静止时），它在特殊情况下发生。有点像白蛇。它可能会发生，但不是典型的蛇，如果发生，并不意味着输入-输出关系必然偏离原始假设（例如关于蛇颜色分布的假设）。因此，异常发生时，不会使用于预测的现有模型无效。

据我所知，新颖性是新事物和不可预测的事情的总称，但它可能归因于任何事情（漂移、异常等）。

请注意，确定观察到的新颖性的原因需要仔细分析（例如，多个异常可能意味着漂移是实际发生的事情）！

参考：

1. 异常检测
2. 概念漂移