您的问题类似于“一类分类”的学习任务，也称为异常检测。本质上，你有一组图像都属于一个类（星系），你想要一个模型来告诉你一个新图像是否是一个星系，而不提供任何反例来训练。

您应该尝试一种最近开发的方法，称为深度支持向量数据描述。在这种方法中，神经网络学习转换，将输入映射到潜在空间中的小超球面中包含的点。然后，落在超球面内的例子可以被认为是“星系”，而在超球面之外的例子可以被认为是“非星系”。

您可以在此处阅读更多相关信息（非常技术性），或者尝试在此处使用作者的 PyTorch 实现。