优质 CPU 与廉价 GPU 上的 CNN 计算时间

数据挖掘 美国有线电视新闻网 卷积神经网络 表现 显卡
2021-09-27 16:41:14

我是一名研究人员,致力于我的第一个深度学习项目,该项目包括使用 CNN(预训练的 VGG16+2 密集连接层)对无人机的植被图像进行分类。

在尝试缩短新图像训练和预测的计算时间时,我正在考虑向我的雇主要钱购买(便宜的)NVIDIA GPU。

作为一名生物学家而不是计算机科学家,我不知道这会给我带来什么升级。在网上搜索,我发现了相互矛盾的观点。

我目前正在使用 i7、3.6 ghz、32 Gb RAM 的台式 PC 上使用 Keras+Tensorflow。

问题:我需要多好的 GPU 才能获得显着的性能提升?

非常感谢!

1个回答

根据这个家伙的说法,他从 Intel i7 到 GeForce 1070 增加了 15 倍。

您也可以考虑使用 AWS。您可以使用 100 倍强大的机器(作为单个 1070),您的雇主可能会发现它很有吸引力,因为前期沉没成本为零。