CNN 是否受益于 HDR 图像?

数据挖掘 机器学习 深度学习 分类 美国有线电视新闻网
2021-10-01 16:46:39

我有每个颜色通道 12 位的图像,用于多个检测网络(YOLO、RetinaNet 等)。我可以期待 12 bpp 和 8 bpp 作为网络输入的精度差异吗?还是将图像缩小到 8 bpp 更好?

1个回答

我会说这取决于您的图像本身和任务。所以我的简短回答是:对于您手头的任务,这会帮助人类执行任务吗?类似的答案可能适用于您的算法。

更具体地说:据我了解,HDR与传统图像相比,目的是增加图片的动态范围,使其更接近人眼所见。这意味着对于光照条件复杂的图片(例如强逆光),经典/HDR图片之间会有真正的区别,因此如果您旨在检测这些条件下的物体,HDR会有所帮助。

另一方面,如果你有标准的照明条件,我相信@mikalai 的回答完全适用,不会有太大的区别。

我知道这个答案更多地与问题的“摄影”方面有关,而不是机器学习方面,但我认为在你的情况下考虑这两个方面很重要。

这有帮助吗?