我想构建一个自动编码器 (CNN) 来学习我的数据的表示。
我从来没有建立过这样的网络，我在监督学习（分类）方面有一些经验。
我想知道训练分类器的一些好的做法是否也适用于自动编码器：
参考架构是否存在像 ResNet/Inception 之类的？如果没有，我应该手动设计图层吗？
迁移学习/微调是否适用于自动编码器（或者从头开始训练更好）？
如何设计自动编码器架构
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
计算机视觉
自动编码器
2021-09-17 16:53:37
1个回答
是的，有开源示例。看看这里和这里。关于你的第二个问题，是的。有很多研究。例如，看一下监督表示学习：使用深度自动编码器的迁移学习。
其它你可能感兴趣的问题