我需要微调 aCNN来分类两个类别：例如狗和猫。但是，我希望CNN能够判断给定图像中是否没有狗或猫。因此，我正在考虑使用名为background的第三类。

目标是使用大量图像对网络进行微调：猫的图像进入猫类，狗的图像进入狗类，其他所有图像进入背景类。

这样，经过微调的网络将能够将狗分类为狗，将猫分类为猫，并且（希望）将其他所有内容分类为背景。

这是正确的方法吗？它会起作用吗？我似乎无法在网上找到有关此的可靠信息。

我的问题有点复杂，但知道这将是一个很好的开始。