我想检测推文文本协议。假设有人在推特上发表了一些主观意见。其他用户将发布同意或反对原始推文的回复。我想估计协议的金额。是否有任何语言的算法/库或任何标记的数据集？
如何检测一条推文是否与另一条推文一致
数据挖掘
nlp
情绪分析
推特
2021-09-30 17:15:34
2个回答
不确定有什么，你可以检查
- 是逐字转发吗
- 是否有同样的情绪
- 编辑距离低吗
或者您可以训练自己的模型，在其中手动标记（同意）然后构建特征。
当然可以有更复杂的方法，但如果你正在处理原始推文，我认为问题是双重的；
- 主题发现
您首先需要找出推文在说什么。鉴于您正在查看带有特定标签的推文，如果您可以跳过此任务，这将变得容易得多；你知道这条推文是关于什么的。否则，您可以gensim在 Python 中使用 LDA 或库。
- 情绪分析
这是更容易的任务。对于每个主题，对于所有推文，将推文与正面/负面的概率相关联，并且您可以通过确定性来扩展它。这可能是使用开箱即用的解决方案，例如 from nltk。
这个 github repo 似乎正在做你打算做的事情，并且可以获得一些灵感。
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