据我了解，您根本不必担心这一点。

因此，您在控制和治疗中随机拆分了一个样本。您在治疗之前和之后对同一个人进行测量。因为您测量的是相同的个体而不是配对测量：delta = before - after。您有兴趣测量对照样本的 delta 平均值是否与对照样本的 delta 平均值显着不同。这是通过配对样本测试完成的，也称为相关测试。

如果您假设一个正态分布，您可以使用配对 t 检验。如果您不能合理地假设正态分布，则可以使用Wilcoxon 符号秩检验。

测试中配对的想法是消除混杂因素的影响。您计算的可能是混杂因素的影响，但如果样本在控制和治疗中被随机拆分，您不必担心，除非您有充分的理由怀疑随机化程序。在后一种情况下，您可能应该在方程中包含混杂因素并采取随机效应建模的路线。