我正在寻找专注于并行强化学习（特别是 Q 学习）主题的学术论文或其他可靠来源。我最感兴趣的是在进程之间共享 Q-table 的方法（或者如果每个进程都有自己的，则将它们连接/同步在一起）。我也很欣赏链接/提到的来源中使用的方法的简要描述。
我应该提到我使用神经网络（PyBrain）作为近似值。
并行 Q 学习
数据挖掘
神经网络
平行线
强化学习
q学习
pybrain
2021-09-24 17:48:50
1个回答
我想你会喜欢以下两篇论文：
可从：http ://arxiv.org/abs/1507.04296
Nair A、Srinivasan P、Blackwell S、Alcicek C、Fearon R、De Maria A 等。深度强化学习的大规模并行方法。arXiv 预印本 arXiv:150704296
可从：http ://arxiv.org/abs/1602.01783
Mnih V, Badia AP, Mirza M, Graves A, Lillicrap TP, Harley T, et al. 深度强化学习的异步方法。arXiv:160201783
其它你可能感兴趣的问题