我最近对可能开发某种方法对诸如美式足球等运动项目的运动员进行排名以及确定哪些运动员在具体统计数据方面优于其他运动员产生了兴趣。

我的想法是有两种方法可以做到这一点。第一个是某种数学公式，它会接受给定玩家的统计数据并提供某种标准化分数，可以与其他玩家进行比较以确定哪个更好。

我的另一个想法是让一些机器学习算法通过历史数据并确定模式，这些模式表明某种统计组合在接下来一周的比赛中表现如何，通过使用它随着时间的推移而识别的模式。

我不确定哪种方法会更有效，因此我希望有人对哪种方法最好研究有想法或任何建议。谢谢！