我正在做一个附带项目，我通过网络报废和 OSM API 收集地理空间数据。我从简单的 Java 应用程序开始，但是，我想将其作为数据流，纯粹用于学习目的。
不幸的是，我对工具的了解，主要是连接它们，是，嗯，低。
我的目标是什么？
作为最终结果，我想将地图上废弃的地理空间点与连接它们的道路（来自 OSM）可视化。
当前流程：
在独立的 Java 应用程序中，我正在删除地理空间点的数据。有一个客户端使用 OSM API 来获取所需数据。
我认为它可能有用：
使用 Apache Spark 收集和转换数据。然后以某种方式使用 GeoSpark、或 Geotrellis 和 Zeppelin 来可视化数据。我也在考虑使用 ES + Kibana 来处理地理数据，但看起来 Zeppelin 就足够了。
我觉得使用 Java 很舒服，然后是 Scala。
你怎么认为？有没有更好的工具我可以使用？我错过了什么吗？
你可以这样做，让你目前正在做的事情更容易。
对于数据抓取，使用任何让你开心的东西。就我而言，我将使用 Uipath 或仅使用 python，具体取决于复杂性。但这取决于您，您只需要一些适合您的格式的数据集。
获得数据后，您希望将其可视化。这是一项经典的数据科学任务。我来自python军队，所以我建议去python。如果你精通 Java，那么过渡就像切热黄油一样。
有一些很好的库可以极大地帮助你。在这里，我推荐一些我过去使用过的软件包，它们会对您有很大帮助。
就我而言，我可能会坚持使用 Foliumm，因为互联网上有很多代码可以重复使用，而且它是小菜一碟。
这是我个人对我将要做什么的看法。可能还有其他工具和语言...
OpenStreeMap 有 Overpass API 来获取这些数据。它们提供了由节点、方式和关系组成的特定数据模型，您可以将其转换为点和其他几何图形，以及您习惯于操作的首选数据结构。
如果你想在 python 库的帮助下做到这一点，我最近实现了geohunter，它是这个数据模型到 geopandas 的GeoDataFrame（当今 python 中最常用的空间数据结构）的解析器。然后，您可以为 GeoJSON 或 shapefile 导出 GeoDataFrame 并通过简单调用将 gdf 导入到您的 java 应用程序中，to_file('points.geojson', driver='GeoJSON')或者将 gdf 转储到 geojson 字符串中to_json()。
您还可以将结果放入一个 mongodb，它有一个非常漂亮的 geojson 接口。
这是一个如何使用 geohunter 在 GeoDataFrame 中获取 OSM 数据的示例。
import geohunter
api = geohunter.osm.Eagle()
# Get the city df you want to analyze
city = api.get(bbox='(-8.02, -41.01, -3.0, -33.0)',
largest_geom=True,
name='Natal')
# Get some points from the map features available on OSM
poi = api.get(city,
amenity=['school', 'hospital'],
highway='primary',
natural='*')
要了解 OSM 可用的地图功能（数据类型），请参阅他们的文档。
geohunter 可能有一些错误来解析一些几何图形。如果它发生在您身上，请打开一个问题并让我们讨论它。