我手头有这项任务，我将不胜感激。完全不是最终的解决方案，因为我想自己做。
假设我需要根据现有的水果名称创建新的水果名称。
我使用textgenrnn库制作了它。
现在我有一个潜在的新名字列表。我想建立一个可以计算的指标，例如：
- （Fabic、Alis、Brooty、Morange 等）是潜在的好水果名称
- （Ssae、Sriew、Adeoie、Seeea）是潜在的坏水果名称。
是否有任何用于生成单词的指标列表？
截至目前，我找到了以下资源：
评估文本生成的生成模型https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1174/reports/2737434.pdf
使用分层递归神经网络进行字符级语言建模http://150.162.46.34:8080/icassp2017/pdfs/0005720.pdf
Graves A. 使用递归神经网络生成序列 https://arxiv.org/pdf/1308.0850.pdf
使用神经网络进行子词语言建模。 http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/char.pdf
但是因为我今天了解了它们，所以我需要对这个验证主题进行更普通的介绍。