我有大约 50 个科目，每个科目都有数周的时间序列数据。任务是确定受试者是否具有特定条件。我们一直在跨时间序列的 30 秒窗口中运行小波变换，然后跨光谱带分组进行汇总，以获得对象 x 光谱带 (50x6) 的数据矩阵。尽管这种方法在检测病情方面做得相当好，但我担心这可能会洗掉重要的时间信息。

是否可以将小波变换用作图像并通过卷积网络馈送？

澄清一下，有 50 个受试者，每个受试者的数据间隔约为 350 个 30 秒。小波以每 30 秒的间隔运行，每个对象产生 350 个小波变换。小波变换（以前）被总结为每个光谱带的功率，但是，我想将每个小波变换用作图像，因此每个主题现在将有大约 350 个图像。