首先，我不确定你是否需要机器学习。您可能知道您在每项特定工作中都在寻找哪些功能（哪些成绩是最关键的）。为每个工作定义一个简单的阈值不是更容易吗？

例如，对于工作X，您需要A课程的成绩在80以上，A课程的成绩在90以上，依此类推。这可以为您提供每个工作的所有合适候选人的列表（但它不会告诉您哪个工作最适合每个学生）。

另一种方法是为每项工作定义最重要的课程（最好是加权的，因为有些比其他的更重要），而不是为每个学生计算每项潜在工作的分数（加权 MSE 或 MAE）。这将为您提供最适合每个学生的产品。然后，您将需要使用一些排序算法将所有学生放在总体上最适合的工作中（我假设并非所有学生都能获得最适合的工作，因为工作没有无限的职位）。

例如，对于学生 A 和工作 X，分数将为：

您可能仍需要对每项工作使用一些门槛，因为拥有最适合学生的工作并不一定意味着他符合其标准。