为了完整起见，fastText 在创建嵌入时使用子词信息（字符级 n-gram），然后进行分类，得到一些有趣的结果：

• 可以对与已知单词有一定相似性的未知单词进行预测
• 对像“去”-“去”+“给”=“给”这样的句法关系建模有有趣的结果

这完全取决于您要分类的内容。

使用字符嵌入对句子进行语义分类会引入不必要的复杂性，使数据更难拟合。尽管使用 n-gram 将有助于模型处理词的派生词。

根据衍生词对单词进行分类将是一项需要字符嵌入的任务。

如果您要问是否像使用 word2vec 那样训练模型嵌入字符是否有用，那么没有。事实上可能会产生不好的结果。我们使用嵌入来隐式编码两个数据点靠得很近，因此应该更类似于模型来对待。字母“d”在语义上不应该比“q”更接近“e”。