我真的很好奇以前是否有人遇到过这个问题,或者它是否被广泛研究过。
想象一下,我们有一个在整个训练数据实例空间中并不重要的特征(基于许多广泛可用的教科书特征选择方法)。但是,如果我们尝试将实例空间划分为某些子集,该特征是否会在该子集上变得重要,并且是否有任何方法可用于任意数据集?
当我说“划分实例空间”时,我的意思是,例如,如果我有 3 个功能 带有二进制标签 ,实例空间的一个子集将是一个区域,例如,当 . 特别是,是否有可能在整个实例空间中并不重要,但在上述受限空间中很重要。如果可能的话(我的直觉是这样说的),当前文献中是否有任何方法可以让我找到这样的空间(如果存在)?
如果有人有任何链接/论文/资源可以引导我进行类似的研究,我也很乐意接受。