我正在研究文本分类问题，并计划使用基于朴素贝叶斯的模型。
在哪些情况下我应该考虑使用多项朴素贝叶斯？
何时使用多项朴素贝叶斯？
数据挖掘
朴素贝叶斯分类器
机器学习模型
2021-10-13 19:40:48
1个回答
对于文本分类，多项朴素贝叶斯是一个不错的选择。
我们可以从 MNB 开始，当
1. There is no dependence between the predictors
2. Good if class is not unblanced
（这是一种使用MNB处理不平衡数据的方法）
我会从词袋开始，然后是 TFIDF 向量，以检查模型性能，然后再进一步。
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