我正在使用 tensorflow 来训练具有两个不同数据集的同一神经网络的两个实例。网络本身非常简单，有一个输入和输出层以及 6 个隐藏层（每层是 20 个 meurons，后跟一个非线性激活函数）。

我可以用两个不同的数据集训练网络，这很好。现在，我想做的基本上是创建一个新的网络，它是这两个训练有素的网络的组合。特别是，我希望输入和前 3 层来自一个经过训练的网络，最后 3 层和输出层来自另一个网络。我对 tensorflow 很陌生，还没有找到方法来做到这一点。有人可以指出我的 API 或某种方式来做这种混合网络吗？