链接预测基准数据集

数据挖掘 图表
2021-10-09 20:37:08

我想测试一种用于图上链接预测的新算法。我对加权/未加权和有向/无向图都感兴趣。

研究人员经常使用哪些常见的基准数据集来测试他们的算法？我知道在计算机视觉中人们经常使用 MNIST 或 CIFAR，但我还没有找到用于链接预测的类似数据集。

1个回答

粗略的谷歌搜索给了我：

另一种方法是通过下载 Github 用户的图表来创建自己的数据集，如果 A 跟随 B，则通过在用户 A 和用户 B 之间添加边来定义网络，依此类推。然后您可以在不同的时间实例对该图进行快照，看看您是否可以使用最后一个快照来预测第 th 个快照t中的边缘。t+1当然，这将是更多的额外努力，我发布的链接可能就足够了。如果有帮助，请告诉我。

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