我正在使用随机森林模型。我的一个自变量几乎可以肯定对因变量有抛物线效应。在线性回归中，我会将变量包括为线性和平方，以捕捉这种效果。我应该在随机森林中做同样的事情吗？
通过扩展，对于具有逻辑效应的变量（例如年龄），同样的问题？
我是否需要在随机森林中包含平方和线性变量以实现抛物线效应？
数据挖掘
机器学习
随机森林
决策树
2021-09-30 20:45:29
1个回答
随机森林使用使用 CART 算法的决策树集合。
由于 CART（分类和回归树）是一种非参数算法，它们应该能够找到变量和非线性行为之间的交互作用。
尽管如此，构建多项式可以帮助它们获得更好的性能。
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