我不确定答案，但我认为“256-d”指的是快捷连接而不是输入。由于 3 conv 的输出维度。右手图片（图 5）中的图层为 256，快捷方式从深度 64 转换为深度 256。

这是如何完成的，将在第 1 页的以下段落中进行解释。4：

残差网络。在上述普通网络的基础上，我们插入快捷连接（图 3，右），将网络转换为对应的残差版本。当输入和输出具有相同的维度时，可以直接使用恒等快捷方式（Eqn.(1)）（图 3 中的实线快捷方式）。当维度增加时（图 3 中的虚线快捷方式），我们考虑两个选项：（A）快捷方式仍然执行恒等映射，为增加维度填充额外的零条目。该选项不引入额外参数；(B) Eqn.(2) 中的投影快捷方式用于匹配维度（通过 1×1 卷积完成）。对于这两个选项，当快捷方式跨越两种大小的特征图时，它们以 2 的步幅执行。

对于 ResNet-34，这对于图 1 所示的第一个构建块不需要。5 但也适用于以后的块。这如图 3 中的虚线所示：

这里 256-d 可以来自论文中称为 A、B、C 的三件事之一。

在哪里，

A → 零填充投影

B→投影快捷方式用于增加维度，其他快捷方式是身份。

C → 所有的捷径都是投影。

（如论文第 6 页所述）

在下面的 Resnet 块可视化中，应用了并行 1x1 操作，将 64 个过滤器转换为 256 个过滤器。