对不起，自我引用的标题；）

我很想知道什么是可以用来建模的曲线——在（比如）周*的范围内——在线报纸的单个新闻页面在网页浏览量方面的“参与生命周期”。相同的模型也可以应用于 Stack Exchange 问题视图！

我直观地建模的是访问的初始峰值，因为一个新的页面非常明显，因为它链接在主页中（也触发社交媒体转发），然后是长期访问行为，例如由于该页面从其他网页的链接或通过搜索引擎到达。

一种可能的方法是两个泊松过程的总和（在一些典型的特征时间后第一次关闭）。

另一种可能性是使用诸如指数衰减之类的东西来捕捉兴趣随时间的衰减（内容的“新鲜度”会消失，公共利益也会消失）。

有没有人知道更好的替代方案或文献？

*我不会模拟昼夜或每周的季节性。