我知道交叉验证用于找到最小化平均误差的最佳超参数。例如，在 ELM 中估计最小化交叉验证平均误差的神经元数量。

但我想知道如何在 EM-ELM 网络中应用交叉验证（例如 K-Fold）：

Feng, G., Huang, GB, Lin, Q., & Gay, R. (2009)。随着隐藏节点的增长和增量学习，错误最小化了极限学习机。IEEE Transactions on Neural Networks, 20 (8), 1352-1357。

使用训练集自动估计架构的位置。在 EM-ELM 中应用交叉验证的最佳和最标准的方法是什么？是否有可能将交叉验证过程纳入网络的发展中？