平均小块数据的多个分数或单个整理数据的原始分数

数据挖掘 nlp 情绪分析
2021-09-19 22:08:36

我正在使用 IBM Watson 工具来确定包含自然语言的不同文件的音调 ( https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net/ ) 和个性分数 ( https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/ ) . 推荐的策略和选择的理由是什么:

  1. 从不同的文件中获取分数并对其进行平均/操作。
  2. 在聚合数据上获得一个原始分数并使用它。
1个回答

我认为这是“情绪”与“性格”。因此,这取决于您提出的问题。例如,我让我的客户不高兴了吗?还是我的客户忠诚?

尽管情绪和性格相关,但由于具有某种性格的人更有可能处于某种情绪中,但也存在差异。

我想你会用“音调”分析仪测量“情绪”,用“个性”分析仪测量“性格”。

对于“个性”,您将需要获得“平均”的所有数据,对于“情绪”,单个数据点就足够了。