我现在在互联网和论文上搜索了很长时间，以寻找简单问题的答案。我能用不同的数据集训练支持向量回归算法吗？如果是，该方法如何命名？

我有 10 倍于不同用途、温度和容量的相同电池。

• 使用和温度是特征(x_i,i)，容量是输出(y_i,i)。
• Battery_1 直到时间点 n： [x_1,1 y_1,1; ... ;x_1,n y_1,n]
• ...
• Battery_10 直到时间点 n： [x_10,1 y_10,1; ... ;x_10,n y_10,n]

现在我想用这些集合训练我的 SVR，其中一组中的样本属于一起。我想给算法一组我不知道容量的用法和温度，我的 SVR 应该这样预测它：x_d--> y_d。

非常感谢您的帮助和意见。