我正在为 XGBoost 使用 sklearn 包装器。对于 predict_proba() 输出给出的概率的计算方式，我没有找到明确的解释。

例如，在随机森林中，我理解它反映了所有树的相关叶子中属于该类的样本比例的平均值。

但是在 XGBoost 中，我无法理解文档或代码中的计算。它不应该为每棵树赋予不同的权重吗？