损失函数(绝对误差)相对于用于更新权重的特征权重的导数是多少?
在任何地方都找不到任何关于它的具体内容。
MAE的梯度是不连续的是的p r e d=是的试一试_ _ _ypred=ytrue因此在该点没有定义的(有界的,方向无关的)导数。
在其他地方你有-1,在哪里 是的p r e d>是的试一试_ _ _ypred>ytrue和 +1 在哪里 是的p r e d<是的试一试_ _ _ypred<ytrue
通常,TensorFlow、Keras 等框架使用该点的近似导数。
你可以简单地近似 F( x ) = | x |f(x)=|x| 经过 F( x ) =X2+ c-----√f(x)=x2+c 在哪里 c > 0c>0. 您也可以使用微分法。