互联网上有多个可用的数据集，但您需要为其中的大部分付费。最好的开始数据集之一（而且它是免费的）是Quantquote 免费数据集。

你可以从这里下载。

这是描述（从他们的网站借来的）：

对于当前在标准普尔 500 指数中活跃的所有代码，每日分辨率数据的收集可以追溯到 1998 年。它每季度更新一次，最后一次更新是 07/31/2013。

房价是一个流行的回归数据集。这是一个例子。

汽车价格是另一个受欢迎的选择。这是一个例子。

请记住，机器学习中没有“免费午餐”。模型往往不会跨领域泛化。

转到UCL 机器学习存储库。您将通过算法找到各种数据集。

例如：回归、分类、聚类等。

我向你保证，这对练习算法很有帮助。