要计算不同阈值的 TPR 和 FPR，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先计算每个类的预测概率，而不是类预测。

2. 根据正类的概率值对测试用例进行排序（假设二元类为正类和负类）。

3. 然后在概率分数上设置不同的截止/阈值并计算 $TPR= {TP \over (TP \ + \ FP)}$ 和 $FPR = {FP \over (FP \ + \ TN)}$对于每个阈值。

上面的答案错误地计算了 TPR。它应该是$TPR = {TP \over (TP \ + \ FN)}$. 什么$TP \over (TP \ + \ FP)$计算是精度。