自动化文本写作中使用了哪些工具、实践和算法？
例如，假设我可以访问 wikipedia/wikinews 和类似网站的 API，并且我想撰写有关“使用 Python 进行数据科学”的文章。
我认为这项任务应该分为两个部分。首先是文本挖掘，其次是文本构建。我或多或少地知道文本挖掘是如何执行的，并且互联网上有很多关于它的材料。但是，与自动文本构建相关的材料数量似乎较少。有很多文章说一些公司正在使用它，但缺乏细节。关于这种文本构建有什么共同的想法吗？
如何处理自动文本写作？
数据挖掘
文本挖掘
2021-10-11 01:19:59
1个回答
您可能应该在“自然语言生成”领域进行一些阅读，因为这似乎与您的问题最直接相关。
但是你描述这个过程的方式——“文本挖掘......文本构建”——让我想知道你是否正在瞄准更雄心勃勃的东西。似乎您的目标是自动化 1）阅读自然语言文本，2）理解含义，然后 3）基于该语义知识生成新文本的过程。我不知道有任何通用的端到端系统可以做到这一点，甚至不知道Palantir之类的专用系统。您的目标可能会通过功能齐全的人工智能的图灵测试。