使用时KNeighborsClassifier，使用的动机是weights="distance"什么？
根据 scikit-learn文档：
'distance' ：权重点的距离的倒数。在这种情况下，查询点的较近的邻居将比较远的邻居具有更大的影响。
使用它的动机是什么？
使用 KNeighborsClassifier 时，使用 weights="distance" 的动机是什么？
数据挖掘
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scikit-学习
k-nn
2021-09-23 01:24:41
1个回答
weights = 'distance'与默认设置相反weights = 'uniform'。当权重一致时，最近邻居的简单多数票用于分配集群成员资格。
当权重是距离加权时，投票与距离值成正比。附近的点将比更多的距离点产生更大的影响（即使不同组的计数相似）。
距离加权对于稀疏数据非常有用。