这很容易。您需要使用 B（开始）、I（内部）和 E（结束）来标记短语。例如，您想将“美国”标记为一个国家/地区的名称。您将标记喜欢：

United(B_Country) States(I_Country) of(I_Country) America(E_Country)

在同一文本中，如果您找到“伊朗伊斯兰共和国”，您将标记喜欢：

Islamic(B_Country) Republic(I_Country) of(I_Country) Iran(E_Country)

此外，您将标记“英国”喜欢：

United(B_Country) Kingdom(E_Country)

因此，对于标签集中的每个标签，您将在标记中拥有三个标签，即 B_LabelName、I_LabelName 和 E_LabelName。

请注意，在某些标记系统中，也使用 from I_LabelName 而不是 E_LabelName。

现在，什么是“O”？在某些情况下，短语的所有部分不在标签中，而是在短语的中间，我们需要说它在标签之外（“O”）。例如，在文本分析中，我们要从国名中取出“of”。因此，我们将标记“美利坚合众国”，如下所示：

United(B_Country) States(I_Country) of(O_Country) America(E_Country/I_Country)

BIO 标记：用于在计算语言学中的分块任务中标记标记的通用标记格式。BIO / IOB 格式（内部、外部、开始的缩写）是一种常见的标记格式，用于在计算语言学中的分块任务中标记标记（例如命名实体识别）。标签前的 B- 前缀表示标签是块的开始，标签前的 I- 前缀表示标签在块内。只有当一个标签后面跟着一个相同类型的标签，它们之间没有 O 标记时，才使用 B- 标签。O 标记表示令牌不属于任何实体/块。

您可以使用 flair 库 ( https://github.com/flairNLP/flair ) 来学习您自己的自定义 NER 模型，这在文献中也称为序列标记。参考：https ://medium.com/thecyphy/training-custom-ner-model-using-flair-df1f9ea9c762