如果我没记错的话，卷积神经网络 (CNN) 最初是为图像分类目的而开发的（参见 LeCun 等人的工作）。
在输入图像上“滑动”的卷积过程确实有助于检测某些特征。
问：有没有成功将CNN应用于非图像数据的例子？
用于非图像应用的卷积神经网络？
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美国有线电视新闻网
2021-10-10 01:55:31
1个回答
可以在输入中找到有意义的相邻模式的任何地方使用它们。例如，您可以在这里查看它在 NLP 中的使用：
您还可以阅读关于句子分类的著名论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification。
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