在阅读深度学习书时，我遇到了“前 5 位错误率”之类的东西。我想知道它的真正含义以及它在 ILSVRC（ImageNet 大规模视觉识别挑战）中的评估方式？
ILSVRC 挑战的前 5 名错误率是多少？
数据挖掘
深度学习
2021-09-16 02:02:09
1个回答
Top-5 错误率是正确类不在前 5 个预测类中的测试示例的百分比。
因此，例如，如果测试图像是 a 的图片Persian cat，并且按顺序排列的前 5 个预测类别是[Pomeranian (0.4), mongoose (0.25), dingo (0.15), Persian cat (0.1), tabby cat (0.02)]，那么它仍然被视为“正确”，因为实际类别在该测试图像的前 5 个预测类别中.
请记住，ImageNet 有 1000 个类，因此低 top-5 错误率仍然不是很容易实现。