我遇到了 SageMaker 的绊脚石。我怎么知道我的工作名称是什么？

例如：

mnist_estimator = MXNet(entry_point='/home/ec2-user/sample-notebooks/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist/mnist.py',
                        role=role,
                        output_path=model_artifacts_location,
                        code_location=custom_code_upload_location,
                        train_instance_count=1,
                        train_instance_type='ml.m4.xlarge',
                        base_job_name=’foo’,
                        hyperparameters={'learning_rate': 0.1})

然后当我调用 fit() 时，它会打印出来：

信息：使用名称创建培训作业：foo-2018-01-10-20-13-57-893

当我查看我的 S3 存储桶时，我看到：

2018-01-10 15:20:45 411784 工件/foo-2018-01-10-20-13-57-893/output/model.tar.gz

所以我的工作名称是“foo-2018-01-10-20-13-57-893”而不是“foo”，但是我怎样才能从 python 中得到这个呢？我想我正在寻找一种从 Estimator 本身中提取它的方法，但我只是对此一无所知。我正在阅读 python 源代码，但这对我没有帮助，可能是因为我也只是在学习 python。