我想在 keras 中使用预训练的VGG16。我的问题很简单。我应该在预测其标签之前对输入图像进行归一化吗？
是否应该使用 keras 预训练模型对输入数据进行归一化
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喀拉斯
2021-10-01 02:11:20
1个回答
根据用于大规模图像识别的非常深度卷积网络，这是首次提出 VGG 的论文：“ ......我们做的唯一预处理是从每个像素中减去在训练集上计算的平均 RGB 值。 “-（凯伦西蒙扬，安德鲁齐瑟曼）。
我确信 Keras 提供了基于上述原理的预处理功能。
查看：tensorflow.keras.applications.vgg16.preprocess_input
如果是TF版本，肯定是其他版本。
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