我在 2003 年的 JMLR 出版物中找到了 Guyon 和 Elisseeff 的这篇评论论文，但是虽然没有过时，但它已经很老了。是否有关于特征选择主题的最新评论或资源？
现代特征选择审查/资源
数据挖掘
机器学习
特征选择
特征提取
2021-10-01 02:19:01
2个回答
我最近研究了一下，发现了这些论文：
赛伊斯等人。（2007 年）（也已经有点过时了，但很好的概述，我认为这是该领域的“关键”论文）。
多尔蒂等人。(2009)（有趣的论文讨论了分类器依赖性、标签分布和样本量等各种困难）。
但是，我同意您的观点，即需要对该主题进行更新的审查。
我发现了一篇 2016 年相当全面的类似评论的论文，其中包含基于 scikit-learn 构建的相关 python 包。特征选择：数据视角。李等人。2016 年