正如标题所示，我在这里发帖是希望有人可以指导我使用 NLP 模型来标记单词。

更具体地说，这就是我想做的事情。我想使用可以标记/分类单词的 NLP 模型构建一个抽认卡应用程序。所以让我们想象一下，我有一个 CSV 文件，其中包含一个问题（英文）和一个答案（法文）：

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| plane       | avion       |
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| chopsticks  | baguettes   |
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| airport     | aéroport    |
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这个想法是学习者会选择一个上下文甲板（在这个例子中，一个与飞机旅行相关的甲板）。该套牌将由机器学习算法制作的标签“机场”生成。

因此，我应该寻找任何好的模型吗？

编辑：

经过大量研究，我遇到了 NLU，它满足了我上面描述的许多要求。如果您有兴趣，请查看这些链接：什么是 NLP 技术来概括文本中手动创建的规则？和NLP 算法，用于对具有特定主题的单词列表进行分类，以及这个 repo：Probase-Concept