我有以下形式的数据集：
| 系统 A 等级 | 系统 B 等级 |
|---|---|
| 4.5 | 5 |
| 3 | 4 |
| 5 | 3 |
| 等等。 | 等等。 |
我通过一项调查收集了 155 个这样的数据点。如果一个系统的评级明显优于另一个系统，我应该使用哪种统计测试来显示统计显着性？
谢谢。
我应该使用哪种统计测试来显示有利于系统的显着性？
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不同之处
2021-10-15 02:41:15
2个回答
Mann Whitney U 检验（Wilcoxon 秩和检验）将使我们能够比较系统 A 和系统 B 的评级。该检验比较每个总体的形状并判断两个样本是否不同。如果形状相同，则接受原假设。如果一个分布的形状与另一个分布不同，则两个系统在观察到的评级方面存在显着差异。
您需要执行一些测试来确定适当的统计度量，以便准确地比较两个分布。
对于每个组/系统，运行正态性检验以确保您没有处理中心极限定理不适用的超奇异分布（非常不可能）。
计算每组的方差，以查看您是否可以使用假设方差相等的测试。要统计测试是否可以假设方差相等，您可以执行 Levene 检验。
如果方差相等，您可以继续使用独立的非配对 t 检验，否则您应该相信 Welch 的检验。您也可以在线执行这些测试，例如这里https://www.graphpad.com/quickcalcs/ttest1.cfm
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