BERT 生成上下文化的词嵌入，这意味着当词在句子（上下文）中时，BERT 提供最准确的嵌入。对于句子中的每个单词，BERT 将生成一个数字向量。在您的情况下，您将很好地代表“银行”一词。因此，如果您有一个句子包含您试图与“bank”匹配的所有其他单词，您需要做的就是提取它们的嵌入，然后将它们与相似度矩阵（即余弦相似度）进行比较。通过这种方式，您可以对它们进行排名，以查看哪些与“银行”最相关。