我最近阅读了很多关于 PCA 和交叉验证的内容，似乎大多数人认为在交叉验证之前进行 PCA 是一种不当行为。我也想执行 SMOTE，但在 PCA 之前或之后执行 SMOTE 的人之间存在分歧。是的，我很困惑，但即使是已发表论文的作者似乎也对此感到困惑（我是新手）。即使在这里（在 CrossValidate 上），关于 SMOTE 和 PCA 的相同 Q 也有不同的答案，要点是，看看什么适合您的数据。无论如何，我知道如何自己执行每个操作，但不知道如何在每个折叠中执行 PCA，例如在 Kfold 或任何其他交叉验证方法中。

1-有人可以与我分享如何在 Kfold 中进行 PCA 吗？也许通过循环或管道？

2-我个人对 SMOTE/PCA 的事情有两极的看法： a-我认为 PCA 应该在 SMOTE 之前执行，以便在我们采样之前对主要（真实）训练数据进行降维（在我的情况下是上采样）。b-我对此的另一个想法是，如果您上采样然后执行 SMOTE，那么您的降维是基于“无偏”组样本（现在两个组具有相同的数字）。我的问题是，如果我是 CV（交叉验证）PCA，我可以在组合中加入 SMOTE 吗？

3-最后一个问题，我看到了一个教授的视频。谁说如果你测试/分割你的数据，然后在训练集上进行 CV PCA，这是错误的。由于交叉验证，例如 Kfold 已经为您进行了训练/测试拆分。是这样吗？如果是这样，那么我最终将如何选择我的 X_test X_train y_test y_train 进行进一步分析？