我有很多图像，我希望能够将它们分为两组：一组包含带水印的图像，另一组包含没有任何水印的图像。

大约有 40 种不同的水印。我创建了“假”水印图像来训练 CNN，它在“假”验证集上效果很好，但在真实图像上却不行。另外，这是一个很长的镜头，因为我需要为每个水印训练一个模型（而且我没有原始水印）或训练一个大模型。

我放弃了水印方法来尝试查找文本。所以我尝试了 OpenCV 文本检测，但它真的不起作用，因为文本是弯曲的，并且与背景没有什么不同。

我错过了一个简单的解决方案吗？任何想法都是受欢迎的。我对机器学习有点陌生:)