据我了解，一个随机过程，其在特定时刻的值取决于先前采用的值，并且每次运行该过程时，选择的路径都可能不同。我们只能知道在某些初始种子值之后过程停留的限制和限制。

神经网络的权重值通过随机梯度下降法进行更新。它的随机部分是什么？在对变量进行一些初始化后，如果在每次测试中初始化后提供相同的输入数据集，则累积的误差函数将相同。为什么术语随机的相关性？随机性的范围在哪里，这种随机性的来源是什么？