我正在尝试根据商品的属性来预测商品的销售数量。折扣是这些属性之一。问题是我在同一时期对同一商品有不同的折扣。我需要考虑周期间的销售情况。在汇总时我遇到了问题
在不同的日子项目有不同的折扣。案例 1：有些商品的折扣差异很大，例如（0% 和 50%） 案例2：有些商品的折扣差异很小，例如（40% 和 49%）。
-如果我们将折扣汇总并除以销售数量，则一条记录中的折扣将减少，而另一条记录中的折扣将增加。- 在case2中，如果我们汇总折扣并取平均值。通过取平均值似乎没有大的折扣变化。这对于第一种情况是不正确的。
在我的数据中，销售对折扣更敏感。
有没有办法获得广义折扣来预测销售（使用随机森林算法）？
聚合折扣序列用于定义聚合折扣的堆叠逻辑。这个逻辑可以定义：
只有当它们是聚合折扣序列的一部分时，您才能在报价或订单中使用聚合折扣。因此，即使您只有一个汇总折扣，您也必须定义汇总折扣序列。聚合折扣可以是许多聚合折扣序列的一部分。
汇总折扣序列与价目表和折扣矩阵行项目（如批量折扣和属性调整）相关联。在运行时，定价过程选择要使用的总折扣序列并评估要应用的总折扣。
在聚合折扣序列中应用聚合折扣的顺序会影响结果价格。例如，如果总折扣 (a) 提供 100 美元的折扣，而总折扣 (b) 为您提供产品价格 10% 的折扣，那么如果在总折扣 (一个）。
要应用序列中的所有汇总折扣，请将序列附加到价目表或具有组件行项目的产品。一个序列包括适用于一个价目表或一个价目表中包含组件的一种产品的所有总折扣。
使用以下过程定义聚合折扣顺序。此任务是创建汇总折扣过程中的一个步骤。