鉴于在您的训练数据中，此特征具有不同的值和一些预测能力，我认为不保留此特征将是一个错误（不考虑由于具有太多特征而导致的过度拟合）。如果它确实影响目标，您不能只是从训练集中丢弃该特征，因为这样这些特征将来自与您的预测不同的人群，并且它将能够从其他特征中学习。

未来 x_2 将始终为 5 的极端示例：

x_1  x_2  y
2    8    6
3    7    5
2.5  5    1.5
3    5    0.5

仅删除 x_2 会丢失大量信息，并且会严重偏向更高的目标。