TLDR：请帮助我理解下图中网络的图形表示。

嗨，这很愚蠢，但我只是无法想象我实际上在用这个神经网络做什么。

我已经阅读了一段时间的神经网络和多层感知器，我才刚刚开始实际使用它们。我从一个超级简单的例子开始，只是为了热身，但现在我自己搞糊涂了。

我人为地生成了一些数据，并在 matlab 中使用了 nntools 来尝试“预测”结果。我用以下参数构建了一个神经网络：

• 前馈反向传播网络。
• 梯度下降训练算法。
• 梯度下降学习算法。
• 均方误差的性能/损失函数。
• 两层：
  • 首先具有三个神经元和 Tansig 激活函数。
  • 第二个有一个神经元和线性激活。

我最终得到这样的东西：

但是，我不知道这实际上代表什么，我现在很困惑。有人可以解释/上传图像/画一些 ascii 来表示上述网络中的神经元和边缘吗？这真的会帮助我理清头绪。

目前我认为是这样的：

           T  L
           o
          / \
         /   \
   IN > o--o--o--o > OUT
         \   /
          \ /
           o

在 L 列中使用线性激活，在 T 列中使用 Tanh 激活。对吗？对我来说没有意义。