在这种情况下，我正在训练一个模型来预测 0 到 10 之间的数字。这些是多项式的根数。多项式数量的输入数组是该多项式的系数$x^n$为常数。尽管我准备了一个平衡的数据集，其中所有根数（从 0 到 10）均等存在，但我的输入是一个整数数组。

例如：

23 43 -545 34 45 -34 234 -434 234 434 -2344334

其输出是该多项式的根数（如我之前所说）。

我尝试了许多层组合，但准确率从未高于 50%。准确度是指正确预测的数量（我将最大概率计为预测）。

我的 Keras 建模代码：

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=degree+1, activation='relu'))
model.add(Dense(32, activation='relu'))
model.add(Dense(16, activation='relu'))
model.add(Dense(degree+1, activation='softmax'))

model.compile(loss="categorical_crossentropy",
              optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

model.fit(X, y, epochs=500, batch_size=50, verbose=0)

有什么我做错了吗？这是解决此类问题的好模型吗？我是深度学习的新手，所以如果答案很明显，我很抱歉。

谢谢。