Keras 是一个高级神经网络 API，提供使用张量流或 theano 或 cntk 作为后端的 python 库。后端库的主要作用是什么？是执行吗？还是使用 GPU、线程等进行计算繁重？
我在网上找不到任何好的资源来了解 keras 如何与张量流或 theano（后端）会话交互。任何此类用于理解交互的资源或方向都是有帮助的！
Keras 与后端（如 Tensorflow、Theano）之间的通信
数据挖掘
Python
喀拉斯
张量流
西阿诺
2021-09-20 06:17:45
1个回答
Keras 是一个高级 API，但后端很容易获得。您只需执行以下操作即可访问它：
from keras import backend as K
这K将与tf您像这样导入 Tensorflow 相同：
import tensorflow as tf
因此，您可以使用K后端执行较低级别的操作。
有关更多信息，您可以阅读 Keras后端文档。
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