对于下面的代码行
model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size = (5,5),padding = 'Same',
activation ='relu', input_shape = (28,28,1)))
在这里，“filers”和“kernel_size”是什么意思？或者什么是 filter 和 kernel_size ？
什么是过滤器和内核大小？
数据挖掘
机器学习
神经网络
喀拉斯
2021-10-05 06:23:38
1个回答
过滤器用于在卷积过程中从图像中提取特征。
filters：整数，输出空间的维度（即卷积中输出滤波器的数量）。
kernel_size：一个整数或2个整数的元组/列表，指定2D卷积窗口的高度和宽度。可以是单个整数，为所有空间维度指定相同的值。
关于 filter 和 kernel_size 的详细解释，请参考：
https ://www.saama.com/blog/different-kinds-convolutional-filters/
https://keras.io/layers/convolutional/
其它你可能感兴趣的问题